Supabase开源了评估框架supabase/evals，用于测试AI代理构建Supabase项目的表现。它运行真实任务并评分，发现代理在声明式模式、新库发现和技能激活上存在不足，但技能加载能提升表现。结果已公开，未来将扩展场景并改进评分。

LivinGrimoire通过将AGI软件设计模式移植到11种编程语言，显著提升了AI编码效率和功能。每次移植都优化了技能加载、算法流、技能优先级、并发执行和跨平台兼容性。Barski最终创造了一个只需一行代码即可添加新技能的系统，使LivinGrimoire成为超越omega级的AI框架，推动了技能基础AI的革命。