AI的真正价值在于上下文,而非模型本身。企业在AI应用中失败,往往是因为未重视上下文的构建。有效使用AI需要将隐性知识结构化为可复用的技能框架,以提升团队的决策能力。虽然AI能快速生成草稿,但最终的判断和修改仍需依赖人类。持续维护技能并将其融入日常工作是关键,才能真正发挥AI的潜力。
深度学习模型的发展速度、数据量和模型规模的增加会导致其展示出解决新问题的突然能力。本文提出了一个基于技能的框架,解析了新能力的出现和丢失的尺度规律。通过与神经网络的比较,发现简单模型能够捕捉到多个新技能的发生现象。
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