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该文章介绍了一种填补综合性人力资源任务基准的方法,通过提取领域特定知识和使用技能-职业图来生成上下文,该基准可以满足各种人力资源任务的需求。实验证明,该基准的学生模型性能接近或优于教师模型,并在零-shot和弱监督方式下探索了技能提取和简历-职位描述匹配的实用性。数据集和代码已发布以促进进一步研究和应用。

在职业市场领域利用大型语言模型重新思考技能提取

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-06T00:00:00Z
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