文章指出，AI智能体试点容易、投产难，瓶颈不在模型而在系统工程。企业需构建围绕模型的治理框架，包括确定性规则、仿真测试、可信知识与人工审核；从第一天起设计治理与可追溯性；先定架构再选模型，使模型可替换；尽早引入财务和运营，以业务指标分阶段投资；首个智能体应聚焦窄场景，同时沉淀可复用能力。