本研究提出了一种新的外部样本扩展方法，用于大型数据集的维度降低。该方法通过逐步插入新数据到现有投影中，显著提高了处理能力，并在评估多种DR算法的投影质量和运行效率方面取得了重要发现。

大型数据的外部维度降低方法
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