中山大学本科生Timo Zhang针对REA逆向工具开发了反制工具BLA，通过植入假凭据与诱饵Source Map、塞入约4000条诱饵文件触发分析器配额上限、诱导误判三步，使AI逆向的Token消耗暴增约300至2800倍。BLA已获3900+星标，作者现于字节跳动实习。