本研究探讨投票建议应用（VAA）在对抗性操控下对民主过程的风险，揭示了11种操控策略及其影响。提出VAA应具备的对抗鲁棒性属性，并建立评估指标，以减少操控影响，确保基于AI的VAA的安全性和可靠性。

Recommender Systems for Democracy: A Study on Adversarial Robustness in Voting Advice Applications
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