本论文提出了一种基于SHAP的可解释性技术的决策模型，用于预测投资建议，并通过案例研究验证了其有效性。模型的应用显著提升了投资者投资组合的价值，强调了引入可解释性的重要性，以提高利益相关者的信心和促进股票交易领域的透明度。
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