麻省理工学院研究人员开发了一种新技术，利用大型语言模型更准确地预测抗体结构。这项技术有助于筛选有效治疗SARS-CoV-2等疾病的抗体，降低药企研发成本，并揭示不同个体抗体结构的相似性，促进对免疫反应的理解。
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