斯坦福大学科学家开发了一种基于机器学习的新方法，能够更快、更准确地预测导致更好抗体药物的分子变化。他们结合了蛋白质骨架的3D结构和基于氨基酸序列的大型语言模型，在几分钟内找到罕见且理想的突变。这种方法有助于应对新出现或正在发展的疾病，并降低了制造更有效药物的门槛。
清华大学药学院和百度飞桨合作取得抗体药物和药物发现方法方面的进展，呼吁教育者关注长期积累过程，平衡考核机制，提升教育软硬件。
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