浙江大学和南方医科大学的研究团队开发了AMP-Designer，利用大型语言模型（LLM）在48天内设计出有效的抗菌肽（AMP），成功率高达94.4%。该方法结合先进的机器学习技术，针对抗生素耐药性问题，展示了在特定细菌上设计AMP的潜力。

世界卫生组织预测，到2050年，抗生素耐药性感染将导致每年1000万人死亡。山东大学研究团队结合潜在扩散模型与分子动力学，成功设计出抗菌肽AMP-29和AMP-24，展现出显著的抗真菌效果。

在农业快速发展的背景下，奶粉替代品被视为解决抗生素耐药性和可持续性问题的关键。研究表明，优质奶粉替代品能增强幼畜免疫力，减少抗生素使用，降低温室气体排放，节约水资源。尽管初期可能存在抵触，但通过教育和案例分享，农民可逐步接受这一新方法，从而提升动物健康和生产力，推动可持续农业发展。

哈萨比斯、贝克和约翰·Jumper因在蛋白质设计和结构预测方面的贡献获得2024年诺贝尔化学奖。贝克创造了新型蛋白质，哈萨比斯和Jumper开发的AlphaFold 2解决了蛋白质结构预测难题。这一突破帮助科学家更好地理解抗生素耐药性和设计分解塑料的酶，展示了蛋白质作为生命化学工具的潜力。