大型预训练变换器在卵巢癌亚型分类中展现出良好潜力。研究表明，深度学习方法能够部分预测抗血管生成药物的治疗效果，但仍需更高质量的数据进行验证。新型多放大率图结构框架GRASP在数字病理学中表现优异，推动了可解释设计的发展。此外，研究提出的多例学习框架能够准确识别癌症亚型，超越传统方法。