本文提出了一种新颖的去卷积方法，针对长距离成像中的大气湍流模糊问题。该方法结合了大气调制传递函数的解析表达式与框架去卷积算法，能够有效估计折射率结构，实现优异的去模糊效果。

该研究提出了一种新的深度场景表示方法——神经反射场，使用全连接的神经网络编码场景中任意3D点的体密度、法线和反射属性，并将其与可微分的物理模型相结合，实现高质量的视角合成和照明重建。