本文探讨在专家意见稀缺时，如何从个人报告中恢复真实信息。提出了一种新方法，利用意外流行算法的投票规则（SP-voting）来恢复真实排名，并分析集中模型下的样本复杂度。研究表明，通过定义具有多个群体的集中混合模型，可以有效辨识不同类型的报告者，从而提升SP-voting的有效性。