本研究展示了BERT在文本摘要中的应用，提出了一个结合抽取式和生成式模型的框架。通过引入基于BERT的文档级编码器，并采用微调策略，解决了编码器与解码器之间的不匹配问题。实验结果表明，该模型在抽取式和生成式摘要任务中均表现优异。

本研究提出了一种新颖的框架，将抽取式和生成式摘要技术相结合，解决了越南语多文档摘要中的有效方法缺乏的问题。实验结果显示该框架在VN-MDS数据集上取得了39.6%的ROUGE-2评分，超越了现有的先进基线。

本文概述了抽取式知识图谱的应用和现有方法的分类学，探讨了未来的研究方向。