本文研究了量子退火算法在组合优化和相关抽样任务中相对于经典最新方法实现量子加速的前景，并提出了包括连续时间哈密顿计算算法、反向退火和连续时间量子行走在内的 QA 有前途的变体。同时提出了类比算法用于模拟参数化量子电路，这些算法大多没有已知的高效古典模拟。建议通过研究新型量子动力学实现更先进的控制协议以及 DQA 的最有前途的路径。