本文介绍了多种基于Boltzmann生成器的抽样方法，如等变流、FAB方法和iDEM算法。这些方法在高维离散数据处理和复杂分布生成中表现出色，提升了采样效率，克服了传统方法的局限性，为科学应用提供了新解决方案。

提出了一种新型抽样方法，用于评估人体部位相关性。该方法对小样本量更稳健，可在大规模数据集上进行高效的可解释性分析。