在2024国际基础科学大会“基础科学与人工智能论坛”上，AI专家讨论了人工智能的发展方向，包括大模型的抽象能力、主观价值和情感知识，商业应用的超级产品，模型泛化性和互动性的思考，智能体的能力边界，模型的幻觉问题和落地挑战。

本研究评估了语言模型在开放领域中的抽象能力，发现现有模型在零样本和少样本情况下理解抽象知识存在挑战。通过训练，模型的抽象能力得以提升，并能推广到新事件。提出的AbsInstruct框架结合指导和抽象知识，显著增强了模型的推理性能。同时，研究探讨了语言模型与人类认知的差异，强调了发展具备概念意识的模型的重要性。