本研究探讨了ChatGPT等复杂预测模型的可靠性。通过分析10万条关于四位拉美总统的西班牙语评论，发现提示结构的细微变化显著影响情感分类结果，挑战了大型语言模型在分类任务中的稳健性和信任度。

Trusting CHATGPT: How Minor Adjustments in Prompts Lead to Significant Differences in Sentiment Classification
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