本文提出了一种将拓扑先验知识融入深度学习分割的新方法，通过持久同调捕捉高级拓扑特征，提升心脏MR图像的分割性能。所提出的拓扑感知损失函数结合传统损失，优化了多类别分割，并在医学数据集上验证了其有效性。