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Kubernetes中AI训练的成组调度与拓扑感知放置

Kubernetes原生调度器难以满足分布式AI训练需求:Pod需按GPU互联带宽就近放置,且须整组同时启动。Kueue通过拓扑感知调度将Pod限制在合适拓扑域内,Coscheduling插件实现成组调度,避免GPU被占用却空转。可通过Kueue指标、Workload拓扑分配、PodGroup状态及训练吞吐量验证调度效果。Kubernetes v1.35–v1.37正逐步原生支持这些能力,但仍处早期,Kueue与Coscheduling仍是生产首选。

Kubernetes中AI训练的成组调度与拓扑感知放置

Cloud Native Computing Foundation Cloud Native Computing Foundation · 2026-11-12T12:00:00Z
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