本文研究了一种隐私保护和拜占庭健壮的分布式随机梯度下降框架，采用高斯噪声进行隐私保护，并采用鲁棒聚合规则来对抗拜占庭攻击。研究发现分布式学习中隐私保护和拜占庭健壮性之间存在权衡关系，并通过数值实验验证了理论发现。