本研究通过引入ALiBi方法的线性最近偏差来提升变换器模型对阅读时间的拟合度。结果显示，使用ALiBi的变换器模型在拟合人类阅读时间方面表现优于标准变换器。注意力头的分析显示，ALiBi的记忆衰减速率对模型的性能提升起了关键作用。

新自行车需要骑行一段时间进行磨合，车和人都需要适应。骑行时间越长，车对人的拟合度越高。使用工具也是如此，复杂的工具需要认真理解和掌握，简单的工具无法满足个人需求。磨合是人生的全部意义。