本文提出了一种新颖的拼接检测框架，具有高准确性和低计算成本，最佳模型准确率达到0.9382。研究介绍了一种基于深度学习的图像拼接定位方法，能够在无相机型号先验知识的情况下定位拼接区域，并在多个数据库上验证了其良好的泛化能力。此外，提出了多种新算法和网络架构，提升了图像拼接检测的性能和鲁棒性。