本研究提出CNMBert模型，旨在解决汉语拼音缩写到汉字的转换问题。该模型通过多掩码训练，超越现有的GPT模型，在10,424个样本测试中实现了59.63%的平均排名率，显示出在汉字拼写纠正方面的潜力。

CNMBert：汉语拼音缩写到汉字转换模型
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