本文介绍了一种基于持续同调的肿瘤分割框架，利用代数工具和新分类器提高诊断精度。研究探讨了拓扑数据分析在医学图像中的应用，提出了PHG-Net和SPI-CorrNet等新方法，显著改善了分类和建模性能，展示了拓扑与几何信息结合的潜力。