SCLATE是一个持续学习智能体的训练与评估执行基座，通过适配器让基准测试与未修改的智能体共享事件调度器，并用混合模拟时钟压缩长周期场景。研究移植了七个基准、对比十种配置，发现额外记忆系统未必优于原生记忆。经后训练，Qwen3.5-4B读取文件行数减少6.8倍，SWE-bench通过率提升16.7个百分点。