本文综述多模态大模型持续指令调整中的灾难性遗忘问题：持续微调会导致遗忘，多任务联合指令调整可缓解，任务相似性正则化与模型扩展效果良好；关键查询提示、连续提示调整、PROOF模型、多任务提示调整等方法可提升持续学习性能并减少遗忘，但多模态指令数据需求与响应真实性问题仍待解决。