本研究提出了一种多层次自对比训练框架（MuSC），通过指令分解与重组，显著提升大型语言模型在复杂指令遵循中的性能。

MuSC：通过多层次自对比训练改善复杂指令遵循
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谷歌揭示了一个AI‘推理’模型，能够‘明确展示其思维过程’

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