扩大语言模型参数规模到数十亿个参数开辟了上下文学习的可能性,允许对模型进行指导调整和少样本学习,取得了突破性的语言任务性能。
EasyInstruct框架是构建高质量指导数据集的关键技术,可实现指导生成、选择和提示模块化,促进指导处理的研究和开发。
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