本文提出了一种新的损失函数和计算高效的估计器，用于参数估计。该方法被视为同一类指数族的重新参数化分布的最大似然估计，并证明了其一致性和渐近正态性。同时，提供了有限样本保证和节点稀疏马尔可夫随机场的优化样本复杂度。数值实验表明该方法的性能良好。