本研究提出了一种新的超分辨率模型GRFormer，通过引入分组残差自注意力机制和紧凑的指数空间相对位置偏差，显著提高了性能并降低了参数数量。实验证明该方法在SISR任务中超过了当前最先进的方法，并减少了计算资源的消耗。

GRFormer：针对轻量级单幅图像超分辨率的分组残差自注意力
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