本文介绍了一种新颖的潜在变量模型，通过模糊处理缺失数据集，生成缺失数据的损坏过程，并推导出易于实现的指标变量以确定数据元素是否缺失的可跟踪证据下限。该方法在MNIST和SVHN数据集上提高了观测数据的边际对数似然和缺失数据插值。