本文探讨了基于生成对抗网络（GAN）的指纹去噪和增强方法，显著提高了指纹识别的准确性和性能。研究包括PrintsGAN和FingerGAN等模型，利用深度学习生成高质量指纹图像，并结合特征提取方法提升识别效果。