本文介绍了一种基于卷积神经网络的多任务学习方法，优化了纹身检索和搜索任务，表现优异。同时，提出了PrintsGAN合成指纹生成器，创建了525k指纹数据库，并利用深度学习分析人脸识别模板的属性，预测74个属性。研究还探讨了面部图像检索和生物特征认证系统的创新方法，提升了识别性能和隐私保护。