本文综述了不平衡数据分类领域的研究，讨论了数据层方法、算法层方法和混合方法等三个主要方面，并总结分析了现有方法的问题、算法思想、优势和劣势，另外还讨论了类别不平衡数据分类的挑战与解决策略，方便研究人员根据实际需求选择适用的方法。