本文介绍了一种基于深度学习的脑卒中损伤分割方法，旨在客观测量损伤并预测神经功能损害。该方法高效、自动，能够量化损伤体积和大脑结构。此外，研究还提出了多模态磁共振脑肿瘤分割技术，利用不同成像模态提高分割性能，展现出良好的泛化能力和鲁棒性。