结构完整性对混凝土基础设施（如桥梁、隧道和墙体）的安全与耐久性至关重要。传统的损伤检测方法劳动密集、耗时且易出错。本文探讨了利用先进的数据驱动技术来解决这些问题。

该研究提出了一种新型深度学习算法，能够从噪声中辨别和优先处理重要的结构响应，取得了显著的预测准确性和早期损伤检测。该算法为人工智能驱动的结构健康监测解决方案铺平了道路，并强调了模型可解释性。