本研究提出了一种结合前景理论的符号建模框架，旨在解决风险决策中的透明性不足问题，并成功复制了损失厌恶现象，具有重要的应用潜力。

本研究探讨大型语言模型（LLM）在游戏中的随机性与策略适应能力。通过测试“石头剪子布”和“囚徒困境”，发现LLM倾向于非随机反应，并在重复博弈中形成损失厌恶策略，揭示其在战略决策中的局限性。