本文探讨了深度神经网络的泛化能力与参数空间的损失景观形状和特征空间的表示流形结构之间的联系。作者提出了一个简单的分析，并展示了神经表示流形的体积压缩与参数优化过程中所探索的最小值周围的损失的平坦性相关的结果。
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