本研究提出了一种新的“排名后评分”（RTS）框架，以提升大型语言模型在自动化论文评分中的表现。实验结果表明，该框架通过数据微调和特征丰富，优于传统方法，尤其在中文论文评分中效果显著。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
