使用DynamoDB时，应从访问模式出发，设计合适的主键和排序键，以提高查询效率。DynamoDB强调单表设计，避免连接查询，适应这种思维转变有助于构建更快、更经济的系统。

构建可扩展数据库时，了解数据访问模式至关重要。设计高基数的分区键可提升扩展性，使用排序键过滤比FilterExpression更有效。合理建模可优化DynamoDB的性能与速度。

亚马逊DynamoDB通过分区键(PK)和排序键(SK)优化NoSQL数据库性能。PK决定数据存储位置，SK提供分区内的排序。合理设计PK/SK结构可提高查询效率，避免热分区问题，并支持灵活查询和扩展性。最佳实践包括均匀分布数据、避免热分区和规划访问模式。

在此项目中，我在AWS管理控制台创建了DynamoDB表，使用AWS Cloudshell加载了四个文件，并在DynamoDB控制台查询数据。学习了分区键和排序键，以及DynamoDB与关系数据库的优缺点。