本文提出了一种新的广义相位压力控制方法（G2P控制），旨在改善交通信号控制中的交通状态表示问题。该方法基于排队理论，考虑简单车道特征，显著优于现有启发式方法，G2P-XLight算法表现更佳。

该研究探讨了机器学习在排队系统调度中的应用，分析了预测效果，并提出新模型及开放性问题，强调了排队理论的潜力。