研究表明，大型语言模型在不同层次学习概念，简单概念在浅层学习，复杂概念需深层学习。探针技术分析显示，模型能高效处理简单任务，但复杂任务需要更深层次甚至无法识别。研究探讨这些发现对模型学习和内部表示的影响。
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