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本文提出了一种新方法用于预测三维人物与物体的交互(HOIs),通过交互扩散和校正步骤,利用扩散模型生成逼真的三维交互。研究开发了双分支扩散模型和互动预测扩散模型,以提高动作一致性和接触区域预测的准确性,并提出了新的数据集和手感知条件扩散方法,显著提升了手物互动图像生成的质量和稳定性。

HOIDiffusion: 生成真实的三维手物体交互数据

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-18T00:00:00Z
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