通过使用GPT-4、Claude 3 Opus和Gemini 1.0 Ultra等大型语言模型,研究了它们在控制工程中的问题解决能力。评估发现,Claude 3 Opus是解决本科级控制问题的最先进模型。这项研究是将人工通用智能应用于控制工程的初步尝试。
研究发现GPT-4在力学领域问题回答表现优异,具有改进空间。LLM性能通过解释提示得到提升,突出了提示工程的重要作用。GPT-4在减少输入偏差方面取得进展,揭示了LLM在机械工程教学和科学研究中的潜力。
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