加州大学圣克鲁斯分校研究生Tim Goodwin设想Kubernetes未来，认为其可成为通用控制平面。他开发的Kamera模拟软件可在开发者笔记本上运行，模拟集群状态并验证控制逻辑，尽管仍处于研究阶段，但为Kubernetes集群调试提供了有价值的工具。

微软Azure Front Door（ADF）近日因控制平面配置错误导致全球近九小时服务中断，影响多个服务，显示出微软生态系统对ADF的高度依赖。微软迅速恢复服务，但事件凸显了超大规模环境中小错误可能引发的严重后果。

本文简要介绍了在Ubuntu虚拟机上安装Kubernetes的步骤，包括系统更新、禁用交换、启用内核模块、安装Docker或Containerd、添加Kubernetes APT仓库、安装Kubernetes工具、初始化控制平面及安装Cilium CNI。

Kubernetes架构由控制平面节点和工作节点组成。控制平面节点负责管理集群状态和调度工作负载，主要组件包括etcd、kube-apiserver、controller-manager和kube-scheduler。工作节点运行应用，包含kubelet、kube-proxy和容器运行时。etcd存储状态，kube-apiserver处理API请求，controller-manager监控状态，kube-scheduler分配节点，kube-proxy负责流量路由。

控制平面负责系统决策和基础设施管理，数据平面处理实际数据流并执行控制平面的指令。分离这两者有助于独立扩展和性能优化，但也带来了同步和安全挑战。理解它们的交互对构建现代平台至关重要。

本文介绍了使用kubeadm搭建自管理K8s集群的步骤，包括创建VPC、子网、EC2实例，设置安全组和网络ACL。详细说明了控制平面和工作节点的安装过程，包括禁用交换、安装容器运行时、CNI插件及Kubernetes组件，最后通过kubeadm初始化控制平面并加入工作节点。

优化Kubernetes以实现高可用性（HA）至关重要，需确保控制平面冗余、工作节点可靠性、网络稳定性和数据持久性。通过部署多个控制平面节点、配置etcd高可用性、负载均衡API服务器、使用多个工作节点和高可用应用程序，确保集群在故障时持续服务。同时，定期备份和监控也是关键。

Kubernetes控制平面管理集群状态，主要由etcd、kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager和cloud-controller-manager等组件组成。etcd负责存储数据，kube-apiserver处理API请求，kube-scheduler分配节点，kube-controller-manager维护集群状态，cloud-controller-manager实现云服务集成。这些组件协同工作，确保Kubernetes的高效与可靠。

Kubernetes已成为应用部署的标准，广泛应用于云原生和传统应用，解决了80%-90%的应用管理问题，支持多种环境。为应对Kubernetes集群扩张，使用Kubernetes作为控制平面管理其他集群是有效的解决方案。

SIG API Machinery是Kubernetes的一个特别兴趣小组，负责控制平面。他们致力于提高可靠性、效率和功能，并通过工作组和子项目进行组织。欢迎对SIG API Machinery感兴趣的人参与贡献。

Tembo成立于2022年12月，旨在为工作负载提供优化的Postgres实例。平台由控制平面和数据平面组成，高度解耦。控制平面包括Web UI和处理CRUD请求的HTTP服务器。有限状态机用于管理Postgres实例的生命周期。平台的大部分代码使用Rust编写，包括状态机。平台使用队列在控制平面和数据平面之间缓冲任务。控制平面将CRUD事件发送到PGMQ，由数据平面的Conductor处理。控制平面接收来自数据平面的状态事件，并将其持久化到其Postgres数据库。该平台是开源的，并持续进行迭代。