本文介绍了一种新方法——稀疏哈密顿流，旨在提高贝叶斯核心集合的构建效率，降低计算成本，并提供准确的后验近似。该方法在处理稀疏和嘈杂数据时表现优异，能够有效识别非线性动力系统的控制方程，并量化系统的不确定性。研究还分析了多种算法在实际应用中的优缺点，强调了在有限数据情况下的鲁棒性和有效性。