该论文提出了一种基于深度神经网络的机器人检测方法，通过元数据辅助输入CNN处理推文文本，并利用合成少数过抽样生成大型标记数据集，实现了高达96%以上的分类精度（AUC）。

探索社交机器人：一种基于特征的方法来提升社交网络中的机器人检测
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