用户与AI的长期互动形成压缩信号，影响模型推理时的首词选择，导致稳定的推理状态（SIBR）。这一现象源于当前会话的上下文模式匹配，而非模型记忆历史对话。用户的输入习惯逐渐影响模型的输出风格，形成独特的推理偏置。理解这一机制有助于提高人机交互效率，避免认知固着。